landsat99 发表于 2023-1-28 15:30:53

河流穿越问题 算法实现

本帖最后由 landsat99 于 2023-1-30 10:12 编辑

//   河流穿越模型
//   请给出解决方案、算法实现



landsat99 发表于 2023-2-7 13:53:42

原型问题:设备性能一定情况下(耗油率、载油量)的最小消耗。 并产生核心算法。


那么可以引申为另一个问题:
什么样的设备性能,对总消耗最为敏感? 降低设备耗油率、 增加设备载油量,对消耗的改善是否是线性关系?

分析如下

图形显示,
载油量接近拐点或更小,总消耗基本成 指数级增长,导致经济型极差。
耗油率,对最总消耗并不特别敏感。

因此增加油箱容量,是改善的关键因素。


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def boat(trip_all, fuel, wear):
    dis_base = fuel / wear
    dis = dis_base
    n = 1
    while dis < trip_all:
      n = n + 1
      dis = dis_base / (2 * n - 1) + dis
      fuel = dis_base * n
    dis = dis - dis_base / (2 * n - 1)
    Rfuel = dis_base * (n - 1) + (trip_all - dis) * (2 * n - 1)
    return round(Rfuel, 1)

if __name__ == "__main__":
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(projection="3d")

    wear = np.arange(0.8, 1.2, 0.02)
    fuel = np.arange(600, 1200, 20)
    wear, fuel = np.meshgrid(wear, fuel)

    trip_all = 1500
    rows = []
    for Afuel in range(600, 1200, 20):
      row = []
      for Awear in range(80, 120, 2):
            row.append(boat(trip_all, Afuel, Awear / 100))
      rows.append(row)
    total_fuel = np.array(rows)

    ax.plot_surface(wear, fuel, total_fuel)
    ax.set_xlabel("Oil Wear")
    ax.set_ylabel("Space")
    ax.set_zlabel("Total_fuel")
    ax.set_title("Total Fuel Plot")
    plt.show()




landsat99 发表于 2023-2-7 13:16:14

qjchen 发表于 2023-2-7 10:04
谢谢manhua兄的解答,不太懂是怎么能保证这个方法是最优的的证明

相关的问题网页及拓展问题


确实是有趣的问题。 感谢各位大咖朋友的交流和优秀见解

我个人理解:设备性能一定情况下(耗油率、载油量),最小消耗==最短的路径规划。
最短路径的约束条件,在终点最明显。从终点开始,倒推反向规划各节点位置及总里程,即为最小消耗。(如从其它位置开始施加约束条件,感觉难度较大。。)

qjchen 发表于 2023-2-7 10:04:20

本帖最后由 qjchen 于 2023-2-7 17:11 编辑

谢谢mahuan兄的解答,不太懂是怎么能保证这个方法是最优的的证明

相关的问题网页及拓展问题
https://www.cnblogs.com/bugY/archive/2011/08/19/2146180.html

2020大学生建模竞赛
https://www.doc88.com/p-58861702038642.html?r=1

https://max.book118.com/html/2022/0714/5310304331004304.shtm

这些问题,都是有趣且困难,一直不太懂,学习下


liuhe 发表于 2023-1-29 08:40:40

你的题是不是少条件了?最少就是2个加油站(出发满油)。至少消耗1500l油,也只会消耗这么多。我猜测你是不是想搞军队运粮草问题,因为军队运粮自己也会消耗粮食。或者少了时间条件。

landsat99 发表于 2023-1-29 10:58:34

liuhe 发表于 2023-1-29 08:40
你的题是不是少条件了?最少就是2个加油站(出发满油)。至少消耗1500l油,也只会消耗这么多。我猜测你是不 ...

感谢您的问题反馈。为避免歧义,题目已加强修改了文字描述。

向储油点运油 也要消耗燃油。全程消耗的最小燃油量,是问题的求解。

baitang36 发表于 2023-1-30 08:35:37

到达科考站后还回来吗?

landsat99 发表于 2023-1-30 10:08:19

baitang36 发表于 2023-1-30 08:35
到达科考站后还回来吗?

感谢您的问题反馈。为避免歧义,题目已加强修改了文字描述。

科考站内有足够燃油储备,不考虑回程油料。

mahuan1279 发表于 2023-2-2 23:05:55

递归算法。

mahuan1279 发表于 2023-2-3 14:42:39

本帖最后由 mahuan1279 于 2023-2-3 15:08 编辑

650+650/3+650/5+650/7+…+650/29=1518.317>1500,故总耗油最少为(29+1)/2*650=9750升。

landsat99 发表于 2023-2-3 19:31:30

mahuan1279 发表于 2023-2-3 14:42
650+650/3+650/5+650/7+…+650/29=1518.317>1500,故总耗油最少为(29+1)/2*650=9750升。

您的模型合理。

需要注意的是:
推至最后一站(出发的第一站),是有剩余里程。 这个解貌似不是精确解。。

mahuan1279 发表于 2023-2-3 22:31:37

本帖最后由 mahuan1279 于 2023-2-3 22:33 编辑

精确解也好求。650*(27+1)/2+(1500-650-650/3-650/7-…-650/27)*29=总耗油最少

landsat99 发表于 2023-2-4 09:28:53

mahuan1279 发表于 2023-2-3 22:31
精确解也好求。650*(27+1)/2+(1500-650-650/3-650/7-…-650/27)*29=总耗油最少

这组算法合理 清晰。赞一个
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